BioPress | 26.01.2025

Guía de Palabras Clave en Bioestadística

Ensayo clínico

Investigación experimental en humanos para evaluar la seguridad y eficacia de tratamientos.

Ensayo clínico randomizado

Tipo de ensayo clínico en el que los participantes se asignan aleatoriamente a los grupos de estudio.

Estudio de cohorte

Estudio observacional en el que se sigue a un grupo de personas a lo largo del tiempo para observar la incidencia de un evento.

Estudio de casos y controles

Estudio observacional que compara individuos con una condición específica con aquellos sin la condición.

Estudio seccional cruzado

Estudio observacional que analiza datos de una población en un punto específico en el tiempo.

Series de casos

Estudio descriptivo que sigue a un grupo de pacientes con una condición similar a lo largo del tiempo.

Sesgos (Bias)

Errores sistemáticos que pueden afectar la validez de un estudio.

Selección (Selection Bias)

Sesgo introducido por una selección no aleatoria de participantes.

Confusión (Confounding)

Situación en la que una variable externa afecta tanto a la exposición como al resultado.

Media

Promedio de un conjunto de valores numéricos.

Mediana

Valor central de un conjunto de datos ordenados.

Moda

Valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

Desviación estándar

Medida de la dispersión de un conjunto de valores.

Error medio

Promedio de los errores absolutos en un conjunto de datos.

Percentil

Valor por debajo del cual cae un cierto porcentaje de observaciones.

Rango intercuartílico

Diferencia entre el percentil 75 y el percentil 25.

Incidencia

Número de casos nuevos de una enfermedad en una población en un período de tiempo.

Ratio de incidencia

Comparación de la incidencia entre dos grupos.

Prevalencia

Número total de casos de una enfermedad en una población en un momento específico.

Riesgo relativo

Probabilidad de desarrollar un evento en un grupo expuesto en comparación con un grupo no expuesto.

Odds ratio

Medida de la asociación entre una exposición y un resultado en estudios de casos y controles.

Riesgo absoluto

Probabilidad de que ocurra un evento en una población.

Número necesario para tratar (NNT)

Número de pacientes que deben ser tratados para prevenir un evento adverso.

Fiabilidad (Reliability)

Consistencia de una medida al ser repetida en condiciones similares.

Validez (Validity)

Grado en el que una medida refleja con precisión el concepto que pretende medir.

Sensibilidad

Capacidad de una prueba para identificar correctamente a los individuos con la condición.

Especificidad

Capacidad de una prueba para identificar correctamente a los individuos sin la condición.

Valores predictivos

Probabilidad de que un resultado positivo o negativo sea correcto.

Razones de probabilidad

Indicadores de cuánto más probable es un resultado positivo en personas con la condición.

Intervalo de confianza

Rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor verdadero.

Error tipo I (α)

Rechazo erróneo de una hipótesis nula verdadera.

Error tipo II (β)

No rechazar una hipótesis nula falsa.

Potencia estadística

Capacidad de un estudio para detectar un efecto cuando realmente existe.

Regresión lineal múltiple

Modelo estadístico que predice un resultado a partir de múltiples variables independientes.

Regresión logística

Modelo estadístico utilizado para predecir un resultado binario.

Análisis de Kaplan-Meier

Método para estimar la supervivencia a lo largo del tiempo.

Modelo de riesgos proporcionales de Cox

Modelo estadístico para analizar la relación entre variables y el tiempo hasta un evento.

 

Juan de la Fuente
BioPress Healthcare 

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